數據驅動改進教育教學

Ⅰ 數據能改善學校教育嗎

大數據時代，數據能否成功運用將深刻影響著我們的生活質量。大數據商用越來越多，回歸應用本質才好。 《大數據時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格在2016中國雲計算大會上談到，直到最近150年的時間里，人類的生活質量和收入才發生了爆炸式的改變，但在這之前的漫長歲月里，人類的生活質量卻改進得非常緩慢。主要是因為測量世界的能力和觀察世界的方式改變了，基於觀察和數據，人類增強了洞察。 互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。隨著觀察范圍和計算能力擴大，大數據時代會發生什麼呢? 大數據會說話維克托說，大數據能夠影響人類的能力，將使得人類可以用一個全新的方式來與周圍的世界相處，即通過增加數據的數量來獲得對世界更深刻的洞察。比如，大家在拍照時，可以通過選擇焦點來確定清晰的拍攝對象，這樣其它地方就會被拍得模糊。那麼問題來了，如果以後想看清模糊的地方，該怎麼呢?維克托給大家展示了用大數據照相機拍攝的照片，它將把所有被拍攝進來的數據收集進來，讓照片局部可以在模糊和清晰之間自由轉換。這樣一來，就算當初拍照的時候不知道應該突出哪個部分，事後也不會無法補救。推廣到其它日常處理事務時，道理也是一樣的。再比如，大數據還可以用來幫助弱勢群體。在加拿大，有一個研究團隊用大數據幫助早產嬰兒。由於發現得太晚，早產嬰兒經常因為感染而死亡。有一位博士給這些早產嬰兒身上放置感測器後，可以通過測量他們的一系列身體指標來實時測量其體征情況。通過獲取的大量數據，醫生能夠在在嬰兒出現症狀的24小時前就會提前發現，拯救這些早產兒的性命會容易很多。 大數據將在三大領域突破大數據對已經對營銷、電子商務、可預測的飛機維護帶來了重大的影響，維克托認為，大數據接下來可能對以下這三個領域產生更大的影響。1、無人駕駛的汽車。汽車非常昂貴，然而在歐洲，人們只有4%的時間在使用汽車，96%的時間把車停在停車場，這是非常不高效的系統。如果未來普及了無人駕駛的汽車，我們就可以過上另一種生活。我們將只需要在手機上點一個按鍵，車就會自己開過來，把我們帶去目的地。這種車就像沒有駕駛員的計程車，可以被反復使用，效率和可持續性都得到了提升，也避免了資源浪費。有研究發現，如果自動機動車得到普及，可以減少25%的交通擁堵，減少30%的城市停車場面積。如果北京減少30%的停車場需求，城市生活將大不一樣。2、醫療。我們的壽命現在都比較長了，但仍然希望能夠更長。現在，我們的醫療水平並不是很好，由於我們忽視了每一個人的個體差異，醫生會用通常的方法治療每一個人。然而，基於大數據，我們可以做精確醫療，通過大數據分析每個人的差異，進行精確的治療、劑量、用量，讓患者更快恢復健康。3、學習。我們要讓下一代有能力了解這個世界。然而，因為沒有數據，我們難以做到因材施教，所有孩子獲得同樣的教學，學習同樣的書本。低效率的教學就是在浪費腦力、知識和我們解決問題的能力。如果我們用大數據去分析孩子在發展學習能力時遇到的問題，就可以進行個性化的學習，就可以釋放知識和理解力的力量，讓每一個孩子充分開發潛能。附：當日，記者有幸參加了對維克托先生的采訪，以下收錄部分記者及同行與維克托先生的問答，以饗讀者。 記者：如果把數據比喻為石油，石油是有國界的，那麼數據也有國界嗎?維克托：這個其實每一個社會、每一個國家都是有數據的，甚至小的團體，我們都是有數據的。現在問題不是大家沒有數據，而是這個國家也好，這個組織也好，是不是真正的願意把這個數據用來做事情，真正用大數據做決策的。大數據涉及儲存、分享等，但關鍵在於把這個大數據真正用起來，真正能夠促進經濟、促進社會發展。舉個例子說，現在所有車都有ABS系統，都配有GPS，如果我們把這兩種數據放在一起進行分析，在那些路段上，大部分人都在緊急剎車?為什麼會有這種情況出現，是車的問題，路的問題，還是控制的問題，總之，數據交叉稽核，會給我們帶來新的啟示。記者：我們瀏覽網頁、查詢信息，這都屬於大數據，怎麼看待個人在大數據時代的隱私呢?政府管理部門應該做些什麼呢?維克托：這是一個好問題，現在數據隱私保護的方法完全是錯誤的。現在的做法是詢問每一個客戶、個人，你同意不同意公開數據，實際上，每個個體並都不知道我的數據會被怎樣使用，有一些人對此並不在意，往往會點同意。這是一種錯誤的隱私保護的做法。對於數據的隱私保護，可以考慮反過來的做法，可以考慮由政府設立一個規則：確定哪些企業為了哪些目的，可以以某種方式和規則來收集數據和使用，例如醫療數據，目的是治療病人，這樣的大數據收集和使用就是合理的，可以不顧及隱私。但是如果利用這些數據作惡，例如幫助保險公司創造保單，那是不合法的。政府應該制定措施做好隱私保護，不把這個問題扔給個人。記者：您寫的《大數據時代》，我個人覺得給IT產業吹來一股春風，您已經寫了好幾本書了，當時寫《大數據時代》的時候，您初衷是什麼呢?目前是否實現了你當時心目中的設計?維克托：現在就是揭秘大數據時代的時間了。10年之前，我每年都一個非常小型聚會，是一個相當高層的聚會，有微軟的高層，有一些政客、經濟學家、學術界專家聚在一起，討論數據社會價值。當時有一個記者，每年據此出一個報告，有關討論的內容。我感覺一年一年討論過程中，有一些東西在哪裡，可以真的能感覺到的，但是沒有一個准確的名字，兩年之後，我確定這就是數據價值，所以決定寫一本書。一定要看到這個數據深層次的價值，所謂的價值就是我們提到的數據的相關性。這是大數據的根本。大數據應用的過程可以用"旅程"來描述，我們運用數據、事實分析做更好的決策，這些都是基於事實的，不是基於主觀的判斷。所謂"旅程"，意味著反反復復，有前進也會有後退。希望有人用數據，用事實，用大數據方法輔助思考，用到討論，這都是有意義的。我一直強調這個是一個旅程，在這個旅程中，我們不斷往前，但是有時候也要後退一兩步。記者：大數據作用是預測，現在能做到准確預測嗎?維克托：至少比用其他的東西好的多的。現在大數據不是百分之百準的，但是我們現在要的東西，比我們有的東西更好。記者：未來大數據趨勢是什麼?維克托：大數據未來的趨勢是怎麼樣讓每個人使用大數據，而不只是用專業的大數據公司。透露一下，也許這是未來新書的內容。

Ⅱ 任務驅動教學法的改進之處

引入任務驅復動教學法進行制技能教學效果不錯，但有一些問題需注意和改進：（1）教學進度不易把握。任務驅動教學法的課堂更為開放，但這一「放」就不好「收」，每一組的探究程度和進度教師很難把握，實訓結束時，有的組提前完成，可有的組只能草草「收兵」，影響效果。以後需採取一些措施，要既能保證探究效果，又不影響進度。（2）課堂管理待改進。探究性學習法的課堂更為「活」了，這也導致個別學生干擾他人。對此還要想些辦法，採取措施在行動上約束學生，最好能使學生都「忙」起來。（3）評價上有困難。傳統教學強調「單打獨斗」，學生表現很容易掌控。但採取任務驅動教學法，可能有個別學生濫竽充數、混水摸魚，給教師造成形勢一片大好的錯覺，影響到教學效果。
總之，任務驅動的教學模式改變了傳統的教與學的結構，使學生真正成為學習的主體，教師除了具有輔導者、引導者的身份外，不具備其他任何權威。在這一模式下，學生將可能通過計算機網路隨時獲取幫助，並隨時成為「教師」。這種教學方式全面應用到技能教學相信只是一個時間上的問題，它將完全改變傳統的教學方式，使因材施教真正落到實處，讓每個學習者將學習當作一種享受。

Ⅲ 教育教學中可以開展哪些教育數據分析對教育教學有何實際價值

我覺得教育復教制學中可以對以下教育數據進行分析並從中得到改善提高的點！

1、對全班學生每次的考試成績數據進行統計分析，分析得到的結果在以後的教育教學中可以作為彌補弱勢科目的依據！通過成績甚至每道考試題目的分析，可以看出學生的弱勢科目是哪一科、弱勢題型是哪一種，以後教學中可以相應加大對該科目該題型的時間、題量投入，查缺補漏，爭取在下次考試中不再犯同樣的錯誤，能取得好成績！

教育教學中可分析的教育數據還很多，希望謝謝對你有所幫助！

Ⅳ 互聯網+教研1.做法舉措2.存在問題3.意見建議

教研是促進教師專業發展的重要途徑。在「互聯網+」背景下，教研的模式及發展路徑發生了重要變化。在梳理同類研究基礎上，該文從「互聯網+教研」模式的角色、內容、資源、環境及評價等關鍵要素出發，闡述了教研形態在互聯網進程中的轉型特徵；基於路徑依賴視角分析了影響「互聯網+教研」模式選擇的主要因素，包括利益者認知能力、政策制度、經費投入、技術支撐、評價機制等，旨在探究教研模式呈現多樣化的原因，從而為教研模式的選擇提供參考。該文提出了樹立協同發展願景、政策頂層設計保障、優化技術支撐環境、經費投入結合實際、教研服務供給改革、基於數據驅動開展教研評價的發展策略，以期為教研實踐提供指引。

關鍵詞：「互聯網+」；教研模式；發展路徑；路徑依賴理論

四、開展「互聯網+教研」實踐的策略性建議

(一)運用互聯思維，樹立協同發展的教研願景

面臨新時代的挑戰，需要用互聯思維考慮教研問題，多方協同參與。(1)樹立共同願景，營造在線協同發展的教研氛圍。通過互通聯結，聚集具有專業發展需求的教研參與者成為教研共同體，在志趣相投的文化氛圍中共同探討和嘗試解決教學中的典型問題。如今，依託網路平台，形成了網路名師工作室、在線教研社區等形式多樣的共同體教研路徑[20]。以「浙江省網路名師工作室」為例，一線教師通過網路結交名師，在共同的價值觀和願景感召下進行持續的專業學習和實踐成果共享[21]；(2)發揮社會協同力量，助力協作教研[22]。如浙江省和安徽省的教育廳教研室聯合教育信息科技類企業，在多所城鎮、鄉村中小學實施AI教育公益計劃，讓一線教師掌握如何利用人工智慧減輕教師重復性工作量，實現「人與人工智慧」協同發展；同時，教育信息化企業人員開始參與課堂教學設計和教研活動，深入了解教師教研所需，為教研提供更多服務。

(二)堅持頂層設計，完善「互聯網+教研」政策保障

自上而下的頂層設計能夠營造高效有序的「互聯網+教研」全局觀，為帶動教師成長提供有利的政策環境保障：(1)發揮國家政策戰略導向作用。近年來，我國政府部門高度重視信息化帶動教師專業化發展工作，作出了「全面振興教師教育」戰略部署，推出了一系列重要文件支持教師專業發展，呼籲教師要主動適應信息化、人工智慧等新技術變革，積極有效開展教育教學；(2)政策扶持保障「互聯網+教研」的行動實施。國際教育信息化大會《青島宣言》中指出：「為教師使用信息技術進行教學提供廣泛的系統支持，激勵教師創新，協助研發教研網路和平台的建設」[23]。

(三)兼顧區域特點，逐步優化「互聯網+教研」的技術環境

在「互聯網+教研」實踐中，技術支撐的作用最為顯性化。例如，從視頻技術輔助教學實景還原，到移動技術提供優質攜帶型資源共享；從虛擬技術支持情境式教研體驗，到智能技術精準教研分析。然而，我國各區域發展差異明顯，在開展「互聯網+教研」實踐時要考慮到區域信息化基礎設施和技術環境的實際，逐步優化。要進一步彌合區域之間、學校之間的數字鴻溝，教育信息化工作要按照「四代同堂」[24](開發一代、試用一代、推廣一代、普及一代)的模式與思路整體推進。對於「互聯網+教研」實踐，可以先做小規模的技術變革嘗試，然後再逐步大規模優化：(1)先允許「互聯網+教研」小規模進行應用；(2)根據實踐成效施加改進；(3)大規模推廣應用；(4)普遍適應進而實現迭代的良性循環。

(四)經費投入結合實際，強化優質教研資源的示範效應

優化「互聯網+教研」的建設方式，結合實際選擇投入的側重點[25]。首先，以解決教研難點問題為核心，按科學流程將經費投入到教研平台軟硬體建設、教研師資培訓、教研模式選擇、教研成果應用推廣上。如福建等一些省份匯聚多方經費成立基礎教育研究院，投入基礎設施、吸納人才，既有利於匯聚基礎教育信息數據進行監測，為教育決策提供學術支持，也為一線教師提供信息咨詢服務[26]。其次，要結合省、市(州)、縣(區)、學校地方情況調整教研經費投入機制。在落實基本教研服務投入標准基礎上，有條件的地區可以根據學校自籌經費情況適當增加教研服務類別，如購買虛擬服務，引入虛擬現實和混合現實等新技術，實現讓教研團隊感同身受的強情景感知環境創設。而對於欠發達地區，則需要專項補助資金保障基礎信息化經費投入，或與優勢區域結對進行網路合作教研。如詹家鎮中心小學利用衢州教育結合自身特色開展「名師資源網上共享」活動，當地老師感言到：「以前一年才去城裡聽幾堂優質課，而且名額有限，大家要輪著去，網上名師課堂開通以後，我們不用出校門就可以聽城裡的名師上示範課，只要想聽隨時都可以」[27]。

(五)創新基於網路的教研眾籌機制，變革教研服務的供給方式

探索教研眾籌機制創新，增強教研服務供給側對接需求側變化的適應性和靈活性[28]。眾籌本是一種大眾商業融資方式，指用「團購+預購」的形式向社會募集項目資金的模式。在教研領域中，眾籌思路指引下的教研眾籌意味著活動可以由「草根」教師發起，利用互聯網和社交媒體展示其教育創意，爭取校內外教師、同行、專家的關注和支持，進而獲得所需要的教育資源或技術支持。例如浙江省溫州鹿城區「面向未來的教師」研修項目[29]，圍繞教學研究、教學技藝、教學手段、學科信息技術整合等方面，集合參與教師的力量快速匯集許多種實用教學科研工具，教師在參與教研眾籌中獲益，實現優質教研資源的共建共享。此外，教研供給服務形式還可由教師結合自身經驗和需求自下而上提出[30]。依據對教師授課行為、課程教學實施過程追蹤及教師發展情況的數據分析診斷，教研服務供給方提供定製的「菜單式教研」綜合服務，實現教研資源的自主選擇。

(六)基於數據驅動手段，推行彈性和多維的教研評價

教研評價是「以評促研」的重要動力之一[31]。數據驅動的教研評價為教師的能力發展提供精準的依據指引，教研評價從經驗模糊評判、反饋調節欠缺，轉向為利用數據挖掘工具開展伴隨式的教研行為分析。基於數據驅動推行彈性評價和多維評價，有助於激發教師的教研活力：(1)從評價范圍角度來看，集約化評價方式更適合於工業時代的標准化批量生產方式，而彈性評價更加提倡教師參與互動和進行教育創新，可藉助網路評課工具、網路問卷、教研社交網站、教師檔案袋系統等多種網路工具進行豐富數據採集和評估。由此，鼓勵教師藉助互聯網開展「切口小、范圍廣、方式多、周期短、見效快」的教研活動[32]，適當淡化競爭，促進教師發自內心合作；(2)從評價內容來看，以網路教研活動為載體，包括對不同學科、學段的教師知識能力、教師學習軌跡、教研行為、教研風格等內容進行診斷和評測，可以獲得大量靜態或動態數據，輔助進行更加細微、多維層面的解讀和評價，教研評價更加清晰、顯性和有效。

五、結語

「互聯網+」是助力教研新發展、提升師資水平的重要機遇。以互聯網為代表的新一代信息技術，已經融入到中小學教師教研的全過程，並發揮著日漸重要的影響。如何迎接「互聯網+」背景下教師教研的新機遇和新挑戰，正確探索「互聯網+教研」的組織模式和發展路徑，這既不能簡單「唯技術」，也不能孤立「談教研」，而是要把技術和教研相融合，秉持創新性的思維方式來加以推動。本文探討了「互聯網+教研」模式的結構要素及其路徑依賴視角下的發展影響因素，並針對推動實踐提出了相關的策略性建議。在未來，如何將「互聯網+教研」模式有效落地、持續優化其發展路徑，仍需進行更多深入的理論與實踐研究。

Ⅳ 如何解讀大數據，分析評價區域的教育教學質量，促進區域教

一．進行教學質量分析的意義
學校之間的競爭，說到底，還是教學質量的競爭，而不在於學校大樓有多雄偉，場地有多寬闊，規模有多大。學校辦得如
何，它在社會上的反響怎樣，能不能得到百姓的擁護與信賴，關鍵在於這所學校教學質量的高與低。中國教育學會副會長，華東師范大學終身教授葉瀾老師講：把育
人質量擺在辦學第一位的學校才是好學校；把主要精力放在教學質量、學生可持續發展上的教學幹部才是好乾部。
以教學中存在的實際問題為課題，將實踐
行動與研究探索緊密結合的行動研究法，越來越多地受到廣大教育工作者的重視。其實，作為學校，日復一日、年復一年，每時每刻都在自覺或不自覺地嘗試著教學
行動研究：「對自己的教學行動進行反思→意識到教學問題所在→拿出新的教學行動方案→再嘗試教學行動」。在這個循環往復的行動研究過程中，「教學行動反
思」一環起著極其重要的作用。它是發現並提出問題，明確今後行動研究方向，進而提高教學行動研究質量的前提與保證。
及時撰寫教學質量分析報告，進
行全面的反思和分析，就是教學幹部或教師對自己所分管的學校教學工作、學科教學成績狀況進行全面、深刻、系統地反思，總結經驗、查找不足，進而拿出新的具
體措施、制訂出下一步行動研究方案的過程，就是不斷接收、吸納新的教學思想，不斷調整教學改革方向的過程。可以說，它是不斷提高教學質量，保證學校教學工
作穩定、可持續發展的「驅動器」。
二．我區各小學質量分析現狀
通過一次性檢查、督導評估以及調研，我們發現如下情況：
1．只有不到10%的學校有比較規范的質量分析，每次大型考試後能及時進行數據統計，進行全面有針對性的質量分析，且分析比較規范，能夠發現教學中存在的問題提出改進措施，引起教師重視，為教學指明方向。
約有50%的學校每次考試後能進行質量分析，但是存在一定的問題，過程不夠規范，分析不夠具體，改進措施籠統。
還有一部分學校的質量分析只是為了迎接檢查，將老師的分析進行堆砌，簡單的復制粘貼，缺少數據統計，缺少提煉，更沒有有價值的建議和措施。
2．質量分析報告質量高的學校的教學成績屬於全區同類學校中的佼佼者，這是不爭的事實。而沒有正式的質量分析，分析不規范的學校成績明顯居於後列。
3．具體問題是：
（1）不重視：學校領導沒有認識到質量分析的重要作用，並不進行系統的分析；
（2）不全面：要麼只對考試學科進行分析，對考查學科置之不理，要麼只就數字分析，浮於表面，還有的是一篇教學工作總結，沒有從成績入手；
（3）不科學：數據統計不全面不科學，缺少全面的統計、橫向縱向的比較、沒有目標的達成度，分析不完善、不具體，沒有與學校工作聯系，沒有指導意義，改進措施籠統，缺乏操作性。
三．教學質量分析的程序
教學質量分析是一個自下而上在自上而下的完整過程。一般來說要經歷如下幾個流程：
1．教師個人對任教學科成績的統計和分析
2．年級組長對整個年級、教研組長（主任）對整個學科成績的統計和分析
3．主管教學的校長對全校成績的統計和分析
4．召開教學質量分析會：全校——分學科——年級組學科組內——教師個人——班級學生
四．什麼是教學質量分析報告
教
學質量分析報告或稱質量評價報告，是一種大型正規性考試或檢測以及考查結束後，對教育教學質量進行客觀分析並對今後教育教學工作提出指導或建議性意見的書
面報告。其作用是匯報教學工作，剖析教師教學和學生學習現狀，指導學校教學工作，為學校強化教學管理提供依據，是教研員、學校管理者、廣大教師常用的一種
文體。
五．教學質量分析報告的種類
對於一所學校來說，從分析者的角度看，大致可以分為以下幾類：
1．學校教學質量分析報告——校長或主管教學的副校長
2．學科教學質量分析報告——主管學科的主任或教研組長
3．教研組教學質量分析報告——備課組長或年級組長（一般可以省略）
4．班主任教學質量分析報告——班主任（初中的經驗）
5．教師個人質量分析報告——任課教師
6．學生個人的分析報告——學生（對於有能力的學生而言）
六．教學質量分析報告的特點
1．針對性：教學質量分析報告是在某種考試或考查結束後，針對試題或考試效果所作的實事求是的分析，解決教師所關心的考得怎麼樣、今後怎麼辦這樣的問題。
2．功利性：教學質量分析報告指出的是學科教學中所出現的確確實實的問題，提出的是實實在在的改進措施，對今後的教學工作有幫助作用，對下一步提高質量有促進作用，是對考試的理性認識。
3．時效性：教學質量分析的目的是針對試卷中出現的問題，改進今後的教學工作，為進一步提高質量奠定基礎，時間性很強。因此分析要迅速，報告要及時，如果時過境遷，就失去了指導意義。

4．指導性：質量分析報告不同於其它的應用文，它要求我們分析試題特點、教學效果時要抓准典型試題，典型問題。分析典型時，要與當時教育發展的形勢、任
務、要求以及基層學校存在的傾向性結合起來，使分析報告具有普遍意義和指導作用。一篇好的分析報告，能引起反思、引起改進、引起調整教學思路和學習策略。
當前，我們分析試題時，要站在素質教育的高度，以新課程標准為依據，這樣，才能站得高、看得遠，指導作用強。
5．全面性：對於學期或學年的質量分
析報告來說，如果僅僅就考試學科進行分析，很明顯就違背了「學生全面發展」的目標，其結果只能是導致師生只注重筆試，忽視音體美等綜合素質的提升，這是片
面和狹隘的。需要注意的是：千萬不能就數據說數據，不能只見樹木不見森林，要將考試結果與平日教學工作相聯系。還要關注整個報告項目的全面。
七．教學質量分析報告的結構
1、考試及批卷組織形式介紹
這是數據是否真實客觀的前提，對監考、批卷中出現的問題要客觀的予以呈現，比如誰監考不認真、批卷漏洞多、數據統計不準確等情況都應進行總結，這既是為以後考試做好規范，也是為下一步分析奠定基礎。
2、試卷出處及評價
主要有：
（1）創設試卷的策略思想；
（2）試卷考查的內容；
（3）試題分數權重；
（4）試題的難度及效度和信度。
如果是自己命的題，就更應該進行客觀的評價和分析。即使是區里的命題，也可以進行客觀的評價。不一定非要指出問題，對試題的難度、對教學的導向都應該有所分析，這也是下一步分析的基礎。
3、考試整體的數據呈現及認識
（1）必須准確。這是一個重頭戲，是所有老師最為關注的地方，所以首要的要求是准確。分析前必須經過多種形式的反復校對，不容許出任何的疏漏。可以在分析前將表格下發給老師校對。
（2）呈現應該多層面、多維度。優秀率、及格率、平均分的統計，全校總體成績、年級組成績統計，年級班級達標情況，與區均值比較統計，與前次考試比較統計等等。
（3）根據校長思路、學校傳統、學校考核指標以及考試具體情況等因素確定數據的呈現形式。要重點突出、立場鮮明、不卑不亢。
（4）要對數據進行解讀，從中得出學校教學質量的總體發展水平。
4、從考試中提煉的優勢、經驗及發現的問題
教學質量分析報告不同於向上級領導所作的教學工作匯報，也不同於教學工作總結和一般的教學論文。教學質量分析報告是反思內容與反思過程的具體承載形式。重在體現「分析」、「反思」，這是教學質量分析報告的主要特點。也是最能體現分析者水平的地方。
具體要從以下幾方面進行分析：
（1）分析學生。學生的成績與表現，包括基礎知識、基本技能、興趣態度、學習習慣、品德修養、審美情趣等。分析時，可以著重從知識和能力、過程和方法、情感態度和價值觀等方面進行考慮。
（2）分析教師。教師是學生的第一責任人。有一流的教師，才有一流的學生。學生的學習成績怎樣，總能從教師身上找到根源與佐證。分析教師時，可以著重從備課、上課、批改、反思、輔導等方面去考慮。
（3）分析學校。教學幹部是學校教學規章的制訂者，教學實施的研究者、指導者和管理者。教學幹部只要研究到位、指導到位、管理到位、服務到位，教師就能落實到位。可以著重從教學常規管理、課外校外活動、教科研工作、教師隊伍培養等方面去考慮。
分析的時候要注意以下幾點：
（1）優勢與問題要並存，既要讓老師充滿信心，又要清醒地認識到問題。
（2）不能簡單的羅列各學科問題，必須整合提煉。
（3）
既要綜合，又要具體。所謂綜合就是結合學校的管理來說，不能把所有責任都一攬子推到教師身上，從學校計劃入手，結合學校目標，圍繞學校主要工作來分析。所
謂具體，就是要分析到年級組、班級、任課教師，甚至分析到某一個學生。不僅要對考試的整體情況作出分析評價，還要對學生進行個體化的了解和分析。它包括：
a.分類比較研究與個別化評價
教
育學理論和實際教育經驗都告訴我們，同樣的分數並不意味著同樣的發展，同樣的等級並不意味著有同樣的答題結構和答題思路。因此，通過分析比較各個學生（特
別是尖優生和有典型代表意義的學生）具體的答題情況，了解學生答題時的個性特點和思維過程，了解學生的特殊才能與天賦或思維缺陷，能夠更好地對學生進行具
有針對性的評價和指導。
b.學習困難學生的診斷分析
就是分析研究學生的試卷，了解學生思維過程的缺陷，從而找到學生可能的學習困難所在和
可能的先覺知識缺陷，並通過與學生面談來驗證，進而採取必要的補救措施。有選擇地研究那些學習特別困難且需要幫助的學生的試卷，結合平時觀察和測驗判斷，
對學生因材施教，這是教師的責任，也是最具人文關懷的教育方法。
c.教學診斷分析
通過學生答卷進行分析，比如選擇題的各個選項比例，有可能發現一定范圍內共同存在的學習錯誤和教學薄弱環節，從而對教學存在的問題作出診斷分析，提出改進教學或教學補救的方案，這是教師提高教學能力、促進教師專業成長的一項有效措施。
（4）要用事實說話。不能高高在上，必須深入調查，親自統計、閱卷。例如作文出現的問題，必須要有得分率的統計，具體案例的分析。
6、改進措施及意見
（1）要關注整體和個體.
（2）要針對前面所提到的問題。
（3）切忌空洞，要有可行性。
八．教學質量分析報告的一般形式與要求
1.題目要簡練，揭示報告主題。為揭示教學質量分析報告的主題，同時體現文體特點，擬題時，可採用正、副標題的形式。如：《讓每一個學生都得到發展與提高——××小學教學質量分析報告》。

2.關鍵詞要准確，亮明報告的重點與創新點。應以報告中多次出現的，突出學校教改、課改重點與亮點的詞作為關鍵詞。關鍵詞不要多，3－5個為宜,要抓住
特點、找准典型，不要面面俱到。每次考試，由於學生形形色色的都有，所以反映在答卷上千奇百怪，因此在寫分析報告時，一定要把學生中普遍存在的典型性問題
作為重點，進行深層次的分析，找准症結，提出對策。
3.結構框架要垂直升降，清晰有序。安排教學質量分析報告的結構框架，與報告前的分析思路
正好相反，可按照由此及彼、由教學管理到教學質量的順序去考慮。一般可這樣安排報告的結構框架：一、學校基本情況；二、主要教學成績（報告重點之一）1.
學校辦學目標；2.學校教學常規管理；3.學校教、科研工作；
4.內容要集中，突出教學工作重點。既然是「教學質量分析報告」，就不宜過多地將德育、後勤管理等內容摻雜進來。
5.論述要客觀，詳實具體。
既要詳細、實事求是地介紹學校或自己分管學科的「主要教學成績」，進而總結成功教學經驗、教學管理經驗，又要全面、客觀分析學校或自己分管學科教學存在著
的「主要問題與成因」，並拿出詳實具體、切實可行、具有可操作性的「加強與改進方法」。對「主要教學成績」談得很清楚、具體，而對教學存在著的「主要問題
與成因」、「加強與改進方法」兩部分內容卻輕描淡寫，示意性地一帶而過，這樣的教學質量分析報告反思的全面性、深刻性是不夠的，對以後的教改、課改是不會
起到多大指導、促進作用的。
6.要將定性分析與量化展示有機結合。既要注重運用語言准確論述，又要注重運用清晰的數據來如實反映。如，學科基
本功（朗讀、背誦、查字典、單詞認讀、數學口算、數量關系等）測查統計，學科作業良好率測查，寫字規范、端正、勻稱、緊湊測查統計，學科綜合考試成績（優
秀率、良好率、合格率、待合格率）統計。
7.語言要朴實、准確。「教學質置分析報告」屬行動研究論文范疇，因此語言基本表達方式應以論述、分析為主。報告中要少描寫、抒情，不使用誇張。
8．對事不對人，不怕得罪人。
9．優勢要說夠，問題要說透。

Ⅵ 大數據怎樣高效運用在教學實踐中

教育工作者和研究者已經開發出從大數據中提取價值的5種主要的技術。

1. 預測（Prediction）——覺知預料中的事實的可能性。例如，要具備知道一個學生在什麼情況下盡管事實上有能力但卻有意回答錯誤的能力。

2.聚類（Clustering）——發現自然集中起來的數據點。這對於把有相同學習興趣的學生分在一組很有用。

3.相關性挖掘（Relationship Mining）——發現各種變數之間的關系，並對其進行解碼以便今後使用它們。這對探知學生在尋求幫助後是否能夠正確回答問題的可靠性很有幫助。

4.升華人的判斷（Distillation for human judgment）——建立可視的機器學習的模式。

5.用模式進行發現（Discovery with models）——使用通過大數據分析開發出的模式進行「元學習」（meta-study）。

實施這些技術就能夠通過大數據來創建為提高學生成績提供支持的學習分析系統。研究者們相信這些技術將幫助教育工作者更加有效地指導學生朝著更加個性化的學習進程邁進。

總而言之，通過大數據進行學習分析能夠為每一位學生都創設一個量身定做的學習環境和個性化的課程，還能創建一個早期預警系統以便發現開除和輟學等潛在的風險，為學生的多年學習提供一個富有挑戰性而非逐漸厭倦的學習計劃。因此，有識之士經預言未來的學習將是大數據驅動的新時代。我們應該積極迎接這個新時代，通過大數據來分析學習，進一步改善教學的方式與方法，進一步促進學生學習成績的提高。

Ⅶ 數據驅動下的初中英語口語精準教學模式研究課題方案

需要從學生的角度，教學課程設置，教學效果，課堂互動等多角度進行分專析吧。
英語口屬語是被英語國家人民普遍應用的口頭交流的語言形式。英語口語通常是通過聲音傳播的。英語文學作品中也常以書面形式記敘英語口語。英語口語靈活多變，多因場合與發言者不同而被自由使用。與口語相對，書面英語是在口語的基礎上發展出來的，用於書面表達的語言。

Ⅷ 我在校學習與線上教學,結合成為新常態,您對線上改進教育意見是什麼

要求改革教學方法和教育評價體系，推動深度學習、跨界融合、人機協同、助力實現因材施教。

以大數據技術和人工智慧技術為代表的互聯網技術為促進教育公平、提高教育質量、實現個性化教育帶來了新的可能。把科技創新作為引領力量，充分調動各方面特別是企業界、產業界的積極性，改革教學方法和教育評價體系，推動深度學習、跨界融合、人機協同、助力實現因材施教，這樣構建起來的，將是一種面向未來的智能化教育體系。

作為「互聯網+教育」的重要形態，線上教育培訓的規范發展對於推動整個在線教育行業健康、有序發展至關重要。期待以這次規范意見的出台為契機，進一步發揮政府、社會、行業的多方合力，讓在線教育的監管更科學、行業更自律、內容更先進，從而促進「互聯網+教育」的持續健康發展，為教育發展打開更大空間。

(8)數據驅動改進教育教學擴展閱讀：

線上教學的相關要求規定：

1、在合作機制中要有效界定政府、學校、企業、社會組織等各方的責、權、利，真正實現「政府引導、多方參與、校企合作」的協同創新模式。

2、通過協調創新，一方面充分利用社會優質教育資源為教育改革發展服務，另一方面通過校企的良性互動促進在線教育服務行業的健康發展。

Ⅸ 如何以數據驅動決策，提升網站價值 pdf

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