1. 各組數據波動情況用怎樣的表達方式比較好
用灰色預測比較好，灰色預測對於數據的有序性和個數要求不高，不過灰色預測對於短期預測比較有效，如果需要預測長期數據，數據量足夠多，則用BP神經網路預測較好。
2. 如何消除時間序列數據的波動性
這個可以去看經管類的書，例如預測與決策之類的
這里有一種簡單的辦法，只內對周期因素有效
假設容周期T=4，那麼4個數據一組進行平滑，利用平滑後的數據估計出它的趨勢因素T=t(x),再拿原始數據減去t(x)，將新得到的數據4個一組排列，從左至右是同一組的數據，自上而下是不同組的數據。然後按列求平均，不妨假設求的數為a,b,c,d,對他們進行校正，a'=a-(a+b+c+d)/4,
b,d,c亦是如此，那麼再用原始數據減去新得到的a',b',c',d'
，就可以消除數據波動性了
當然，這只是一個簡單的思路，而且僅對周期因素有效
3. 《跳動起來會怎樣（一）》教學反思
體驗心臟工作這一環節中，要指導學生利用「吸耳器」吸水模擬心臟輸送血液的過版程，並從中體會權到心臟工作的辛苦，從而知道保護我們的心臟。課前我依照以往的慣例首先自己實驗，沒想到輸送水的量很大，十多秒一個水槽就滿了，這怎麼能體現心臟輸送血液的「艱辛」呢。觀察這個模擬裝置，製作很精巧，只是軟管較粗，而且捏球較大，再加上我的力氣比學生大，因此出現了以上局面。
4. 為什麼要研究數據的波動程度
為什麼要研究數據的波動程度？這要來對比數據的穩
5. 八年級下數學選學內容 數據波動的幾種度量
①極差：一組數據中最大值與最小值的差，即最高值-最低值。
②平均差：每個數據與其平均數版的差的絕對值的平權均數。
③平均數：一組數據的平均值。
④方差：一組數據中各數據與它們的平均數的差的平方，用以衡量數據的波動大小（即這組數據偏離平均數的大小或者說是離散程度的大小）。
⑤標准差：方差的算術平方根，也常用來度量數據的波動。
6. 一組有波動的數據的分析
在excel裡面 畫散點圖就好了