1. 哪位能提供個hadoop入門學習視頻資源
給你個網路網盤網盤鏈接
2. 誰有hadoop的視頻教程,,謝謝!
看視頻真的會成為高手嗎？視頻教學真的好嗎，不會讓人感到煩躁、睏倦？大回講台（網路搜索即可）答採用任務驅動的學習模式，提倡自適應的學習，學習者根據個人自身情況，制定學習步驟和學習任務；教學過程以文字為主要內容載體，期間穿插視頻，回歸教育以學員為主體的核心，重在學習效果，學習體驗，歡迎有興趣的童鞋免費體驗學習，體驗不一樣的學習方式！
對了現在正是活動期間，全部課程最低僅需700元哦！！！
3. hadoop視頻教程下載
其實這個課程講的「微博」項目是《HBase in action》中的例子。其中的源代碼都放在 github 上面。
4. 本人想自學大數據hadoop，有那種講得比較全面詳細的大數據視頻教程資源嗎
現在大數據人才的缺口很大，但是從事大數據開發是需要一定的資料庫基礎回和編程基礎答的，而且大數據的教學視頻或者書籍目前來說適合入門的非常少，課程也非常繁雜。自學的難度不小，如果你的邏輯思維能力足夠好的話可以先看尚硅 谷的穀粒學院大數據Hadoop教程。
5. Hadoop全套視頻教程免費下載
去千鋒的網站上看看，搜索下第一頁就有
6. 目前hadoop大數據的視頻教程誰講的比較好
在學習大數據，教材比較容易找hadoop權威指南就可以，大家一件比較統一。但是視頻教程版比較多，也沒看權到有公認比較突出的。所以我決定一點點看並把感想分享在這里。
1，馬士兵老師的Hadoop教程以及相關大數據教程
我剛看完，實在斗魚直播上進行的，所以含有大量冗餘。但是作為入門教程是十分合適的。首先因為馬士兵老師是個明白人，說話都准確干練，入門的思路也很簡單。
看完這個教程可以搭建一個集群環境，並且進行文件上傳管理，一個maprece的例子。學完應該對HDFS,MapRece,Yarn三個主要模塊有個比較清晰的認識。
2，尚學堂肖斌的hadoop100課，正在看
目前感覺比較啰嗦，也不是沒用，只是不太適合我。重點不夠精煉，看完之後在做評價。
7. 哪裡能下載hadoop教學視頻教程
不要找了，目前網上沒有，有的都是收費的，一套在800-1000.而且還是限時間的。如果你想從事hadoop工作的，別看視頻了，看完你也不會實際動手，找一個陪訓一下，這樣會好很多。
8. hadoop視頻教程 百度網盤
有全套，但是不免費。。。呵呵呵，而且網路網盤最近不給力，一直被禁。。。
9. Hadoop零基礎入門視頻那個好
據我了解的可以選擇我是在魔據學的大數據，其實大數據本身就是有點難度的加上本身基礎不好，需要慢慢學一段時間理解了就好了，這是我得到的學習經驗，希望對你有幫助。
10. 請問哪位有《深入淺出Hadoop實戰開發》的視頻教程
Hadoop是什麼，為什麼要學習Hadoop?
Hadoop是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上。而且它提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。
Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
Hadoop帶有用Java 語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產平台上是非常理想的。本課程的講解是採用linux平台進行模擬講解，完全基於真實場景進行模擬現實
亮點一:技術點全面,體系完善
本課程在兼顧Hadoop課程知識體系完善的前提下，把實際開發中應用最多、最深、最實用的技術抽取出來，通過本課程，你將達到技術的新高點，進入雲計算的美好世界。在技術方面你將徹底掌握基本的Hadoop集群；Hadoop HDFS原理；Hadoop HDFS基本的命令；Namenode的工作機制；HDFS基本配置管理；MapRece原理； HBase的系統架構；HBase的表結構；HBase如何使用MapRece；MapRece高級編程；split的實現詳解；Hive入門；Hive結合MapRece；Hadoop的集群安裝等眾多知識點。
亮點二:基礎+實戰=應用,兼顧學與練
課程每階段都安排了實戰應用項目,以此方便學生能更快的掌握知識點的應用，如在第一階段,課程結合HDFS應用,講解了圖片伺服器的設計、以及如何利用Java API去對HDFS操作、在第二階段;課程結合HBase實現微博項目的各種功能，使學員可以活學活用。在第三階段:HBase和MapRece結合時下了實現話單查詢與統計系統，在第四階段，Hive實戰部分，通過實戰數據統計系統，使學員在最短的時間內掌握Hive的高級應用。
亮點三:講師豐富的電信集團雲平台運作經驗
講師robby擁有豐富的電信集團工作經驗，目前負責雲平台的各方面工作，並擁有多年的企業內部培訓經驗。講課內容完全貼近企業需求，絕不紙上談兵。
更多技術亮點參考課程大綱:（本大綱以章節形式命名要為防止某些章節1章節內容超過1課時)
第1章節:
> Hadoop背景
> HDFS設計目標
> HDFS不適合的場景
> HDFS架構詳盡分析
> MapRece的基本原理
第2章節
> Hadoop的版本介紹
> 安裝單機版Hadoop
> 安裝Hadoop集群
第3章節
> HDFS命令行基本操作
> Namenode的工作機制
> HDFS基本配置管理
第4章節
> HDFS應用實戰：圖片伺服器(1) - 系統設計
> 應用的環境搭建 php + bootstrap + java
> 使用Hadoop Java API實現向HDFS寫入文件
第5章節
> HDFS應用實戰：圖片伺服器(2)
> 使用Hadoop Java API實現讀取HDFS中的文件
> 使用Hadoop Java API實現獲取HDFS目錄列表
> 使用Hadoop Java API實現刪除HDFS中的文件
第6章節
> MapRece的基本原理
> MapRece的運行過程
> 搭建MapRece的java開發環境
> 使用MapRece的java介面實現WordCount
第7章節
> WordCount運算過程分析
> MapRece的combiner
> 使用MapRece實現數據去重
> 使用MapRece實現數據排序
> 使用MapRece實現數據平均成績計算
第8章節
> HBase詳細介紹
> HBase的系統架構
> HBase的表結構，RowKey，列族和時間戳
> HBase中的Master，Region以及Region Server
第9章節
> 使用HBase實現微博應用（1）
> 用戶注冊，登陸和注銷的設計
> 搭建環境 struts2 + jsp + bootstrap + jquery + HBase Java API
> HBase和用戶相關的表結構設計
> 用戶注冊的實現
第10章節
> 使用HBase實現微博應用（2）
> 使用session實現用戶登錄和注銷
> 「關注"功能的設計
> 「關注"功能的表結構設計
> 「關注"功能的實現
第11章節
> 使用HBase實現微博應用（3）
> 「發微博"功能的設計
> 「發微博"功能的表結構設計
> 「發微博"功能的實現
> 展現整個應用的運行
第12章節
> HBase與MapRece介紹
> HBase如何使用MapRece
第13章節
> HBase應用實戰：話單查詢與統計（1）
> 應用的整體設計
> 開發環境搭建
> 表結構設計
第14章節
> HBase應用實戰：話單查詢與統計（2）
> 話單入庫單設計與實現
> 話單查詢的設計與實現
第15章節
> HBase應用實戰：話單查詢與統計（3）
> 統計功能設計
> 統計功能實現
第16章節
> 深入MapRece（1）
> split的實現詳解
> 自定義輸入的實現
> 實例講解
第17章節
> 深入MapRece（2）
> Rece的partition
> 實例講解
第18章節
> Hive入門
> 安裝Hive
> 使用Hive向HDFS存入結構化數據
> Hive的基本使用
第19章節
> 使用MySql作為Hive的元資料庫
> Hive結合MapRece
第20章節
> Hive應用實戰:數據統計（1）
> 應用設計，表結構設計
第21章節
> Hive應用實戰：數據統計（2）
> 數據錄入與統計的實現