数据驱动改进教育教学

Ⅰ 数据能改善学校教育吗

大数据时代，数据能否成功运用将深刻影响着我们的生活质量。大数据商用越来越多，回归应用本质才好。 《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格在2016中国云计算大会上谈到，直到最近150年的时间里，人类的生活质量和收入才发生了爆炸式的改变，但在这之前的漫长岁月里，人类的生活质量却改进得非常缓慢。主要是因为测量世界的能力和观察世界的方式改变了，基于观察和数据，人类增强了洞察。 互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。随着观察范围和计算能力扩大，大数据时代会发生什么呢? 大数据会说话维克托说，大数据能够影响人类的能力，将使得人类可以用一个全新的方式来与周围的世界相处，即通过增加数据的数量来获得对世界更深刻的洞察。比如，大家在拍照时，可以通过选择焦点来确定清晰的拍摄对象，这样其它地方就会被拍得模糊。那么问题来了，如果以后想看清模糊的地方，该怎么呢?维克托给大家展示了用大数据照相机拍摄的照片，它将把所有被拍摄进来的数据收集进来，让照片局部可以在模糊和清晰之间自由转换。这样一来，就算当初拍照的时候不知道应该突出哪个部分，事后也不会无法补救。推广到其它日常处理事务时，道理也是一样的。再比如，大数据还可以用来帮助弱势群体。在加拿大，有一个研究团队用大数据帮助早产婴儿。由于发现得太晚，早产婴儿经常因为感染而死亡。有一位博士给这些早产婴儿身上放置传感器后，可以通过测量他们的一系列身体指标来实时测量其体征情况。通过获取的大量数据，医生能够在在婴儿出现症状的24小时前就会提前发现，拯救这些早产儿的性命会容易很多。 大数据将在三大领域突破大数据对已经对营销、电子商务、可预测的飞机维护带来了重大的影响，维克托认为，大数据接下来可能对以下这三个领域产生更大的影响。1、无人驾驶的汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。我们将只需要在手机上点一个按键，车就会自己开过来，把我们带去目的地。这种车就像没有驾驶员的出租车，可以被反复使用，效率和可持续性都得到了提升，也避免了资源浪费。有研究发现，如果自动机动车得到普及，可以减少25%的交通拥堵，减少30%的城市停车场面积。如果北京减少30%的停车场需求，城市生活将大不一样。2、医疗。我们的寿命现在都比较长了，但仍然希望能够更长。现在，我们的医疗水平并不是很好，由于我们忽视了每一个人的个体差异，医生会用通常的方法治疗每一个人。然而，基于大数据，我们可以做精确医疗，通过大数据分析每个人的差异，进行精确的治疗、剂量、用量，让患者更快恢复健康。3、学习。我们要让下一代有能力了解这个世界。然而，因为没有数据，我们难以做到因材施教，所有孩子获得同样的教学，学习同样的书本。低效率的教学就是在浪费脑力、知识和我们解决问题的能力。如果我们用大数据去分析孩子在发展学习能力时遇到的问题，就可以进行个性化的学习，就可以释放知识和理解力的力量，让每一个孩子充分开发潜能。附：当日，记者有幸参加了对维克托先生的采访，以下收录部分记者及同行与维克托先生的问答，以飨读者。 记者：如果把数据比喻为石油，石油是有国界的，那么数据也有国界吗?维克托：这个其实每一个社会、每一个国家都是有数据的，甚至小的团体，我们都是有数据的。现在问题不是大家没有数据，而是这个国家也好，这个组织也好，是不是真正的愿意把这个数据用来做事情，真正用大数据做决策的。大数据涉及储存、分享等，但关键在于把这个大数据真正用起来，真正能够促进经济、促进社会发展。举个例子说，现在所有车都有ABS系统，都配有GPS，如果我们把这两种数据放在一起进行分析，在那些路段上，大部分人都在紧急刹车?为什么会有这种情况出现，是车的问题，路的问题，还是控制的问题，总之，数据交叉稽核，会给我们带来新的启示。记者：我们浏览网页、查询信息，这都属于大数据，怎么看待个人在大数据时代的隐私呢?政府管理部门应该做些什么呢?维克托：这是一个好问题，现在数据隐私保护的方法完全是错误的。现在的做法是询问每一个客户、个人，你同意不同意公开数据，实际上，每个个体并都不知道我的数据会被怎样使用，有一些人对此并不在意，往往会点同意。这是一种错误的隐私保护的做法。对于数据的隐私保护，可以考虑反过来的做法，可以考虑由政府设立一个规则：确定哪些企业为了哪些目的，可以以某种方式和规则来收集数据和使用，例如医疗数据，目的是治疗病人，这样的大数据收集和使用就是合理的，可以不顾及隐私。但是如果利用这些数据作恶，例如帮助保险公司创造保单，那是不合法的。政府应该制定措施做好隐私保护，不把这个问题扔给个人。记者：您写的《大数据时代》，我个人觉得给IT产业吹来一股春风，您已经写了好几本书了，当时写《大数据时代》的时候，您初衷是什么呢?目前是否实现了你当时心目中的设计?维克托：现在就是揭秘大数据时代的时间了。10年之前，我每年都一个非常小型聚会，是一个相当高层的聚会，有微软的高层，有一些政客、经济学家、学术界专家聚在一起，讨论数据社会价值。当时有一个记者，每年据此出一个报告，有关讨论的内容。我感觉一年一年讨论过程中，有一些东西在哪里，可以真的能感觉到的，但是没有一个准确的名字，两年之后，我确定这就是数据价值，所以决定写一本书。一定要看到这个数据深层次的价值，所谓的价值就是我们提到的数据的相关性。这是大数据的根本。大数据应用的过程可以用"旅程"来描述，我们运用数据、事实分析做更好的决策，这些都是基于事实的，不是基于主观的判断。所谓"旅程"，意味着反反复复，有前进也会有后退。希望有人用数据，用事实，用大数据方法辅助思考，用到讨论，这都是有意义的。我一直强调这个是一个旅程，在这个旅程中，我们不断往前，但是有时候也要后退一两步。记者：大数据作用是预测，现在能做到准确预测吗?维克托：至少比用其他的东西好的多的。现在大数据不是百分之百准的，但是我们现在要的东西，比我们有的东西更好。记者：未来大数据趋势是什么?维克托：大数据未来的趋势是怎么样让每个人使用大数据，而不只是用专业的大数据公司。透露一下，也许这是未来新书的内容。

Ⅱ 任务驱动教学法的改进之处

引入任务驱复动教学法进行制技能教学效果不错，但有一些问题需注意和改进：（1）教学进度不易把握。任务驱动教学法的课堂更为开放，但这一“放”就不好“收”，每一组的探究程度和进度教师很难把握，实训结束时，有的组提前完成，可有的组只能草草“收兵”，影响效果。以后需采取一些措施，要既能保证探究效果，又不影响进度。（2）课堂管理待改进。探究性学习法的课堂更为“活”了，这也导致个别学生干扰他人。对此还要想些办法，采取措施在行动上约束学生，最好能使学生都“忙”起来。（3）评价上有困难。传统教学强调“单打独斗”，学生表现很容易掌控。但采取任务驱动教学法，可能有个别学生滥竽充数、混水摸鱼，给教师造成形势一片大好的错觉，影响到教学效果。
总之，任务驱动的教学模式改变了传统的教与学的结构，使学生真正成为学习的主体，教师除了具有辅导者、引导者的身份外，不具备其他任何权威。在这一模式下，学生将可能通过计算机网络随时获取帮助，并随时成为“教师”。这种教学方式全面应用到技能教学相信只是一个时间上的问题，它将完全改变传统的教学方式，使因材施教真正落到实处，让每个学习者将学习当作一种享受。

Ⅲ 教育教学中可以开展哪些教育数据分析对教育教学有何实际价值

我觉得教育复教制学中可以对以下教育数据进行分析并从中得到改善提高的点！

1、对全班学生每次的考试成绩数据进行统计分析，分析得到的结果在以后的教育教学中可以作为弥补弱势科目的依据！通过成绩甚至每道考试题目的分析，可以看出学生的弱势科目是哪一科、弱势题型是哪一种，以后教学中可以相应加大对该科目该题型的时间、题量投入，查缺补漏，争取在下次考试中不再犯同样的错误，能取得好成绩！

教育教学中可分析的教育数据还很多，希望谢谢对你有所帮助！

Ⅳ 互联网+教研1.做法举措2.存在问题3.意见建议

教研是促进教师专业发展的重要途径。在“互联网+”背景下，教研的模式及发展路径发生了重要变化。在梳理同类研究基础上，该文从“互联网+教研”模式的角色、内容、资源、环境及评价等关键要素出发，阐述了教研形态在互联网进程中的转型特征；基于路径依赖视角分析了影响“互联网+教研”模式选择的主要因素，包括利益者认知能力、政策制度、经费投入、技术支撑、评价机制等，旨在探究教研模式呈现多样化的原因，从而为教研模式的选择提供参考。该文提出了树立协同发展愿景、政策顶层设计保障、优化技术支撑环境、经费投入结合实际、教研服务供给改革、基于数据驱动开展教研评价的发展策略，以期为教研实践提供指引。

关键词：“互联网+”；教研模式；发展路径；路径依赖理论

四、开展“互联网+教研”实践的策略性建议

(一)运用互联思维，树立协同发展的教研愿景

面临新时代的挑战，需要用互联思维考虑教研问题，多方协同参与。(1)树立共同愿景，营造在线协同发展的教研氛围。通过互通联结，聚集具有专业发展需求的教研参与者成为教研共同体，在志趣相投的文化氛围中共同探讨和尝试解决教学中的典型问题。如今，依托网络平台，形成了网络名师工作室、在线教研社区等形式多样的共同体教研路径[20]。以“浙江省网络名师工作室”为例，一线教师通过网络结交名师，在共同的价值观和愿景感召下进行持续的专业学习和实践成果共享[21]；(2)发挥社会协同力量，助力协作教研[22]。如浙江省和安徽省的教育厅教研室联合教育信息科技类企业，在多所城镇、乡村中小学实施AI教育公益计划，让一线教师掌握如何利用人工智能减轻教师重复性工作量，实现“人与人工智能”协同发展；同时，教育信息化企业人员开始参与课堂教学设计和教研活动，深入了解教师教研所需，为教研提供更多服务。

(二)坚持顶层设计，完善“互联网+教研”政策保障

自上而下的顶层设计能够营造高效有序的“互联网+教研”全局观，为带动教师成长提供有利的政策环境保障：(1)发挥国家政策战略导向作用。近年来，我国政府部门高度重视信息化带动教师专业化发展工作，作出了“全面振兴教师教育”战略部署，推出了一系列重要文件支持教师专业发展，呼吁教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学；(2)政策扶持保障“互联网+教研”的行动实施。国际教育信息化大会《青岛宣言》中指出：“为教师使用信息技术进行教学提供广泛的系统支持，激励教师创新，协助研发教研网络和平台的建设”[23]。

(三)兼顾区域特点，逐步优化“互联网+教研”的技术环境

在“互联网+教研”实践中，技术支撑的作用最为显性化。例如，从视频技术辅助教学实景还原，到移动技术提供优质便携式资源共享；从虚拟技术支持情境式教研体验，到智能技术精准教研分析。然而，我国各区域发展差异明显，在开展“互联网+教研”实践时要考虑到区域信息化基础设施和技术环境的实际，逐步优化。要进一步弥合区域之间、学校之间的数字鸿沟，教育信息化工作要按照“四代同堂”[24](开发一代、试用一代、推广一代、普及一代)的模式与思路整体推进。对于“互联网+教研”实践，可以先做小规模的技术变革尝试，然后再逐步大规模优化：(1)先允许“互联网+教研”小规模进行应用；(2)根据实践成效施加改进；(3)大规模推广应用；(4)普遍适应进而实现迭代的良性循环。

(四)经费投入结合实际，强化优质教研资源的示范效应

优化“互联网+教研”的建设方式，结合实际选择投入的侧重点[25]。首先，以解决教研难点问题为核心，按科学流程将经费投入到教研平台软硬件建设、教研师资培训、教研模式选择、教研成果应用推广上。如福建等一些省份汇聚多方经费成立基础教育研究院，投入基础设施、吸纳人才，既有利于汇聚基础教育信息数据进行监测，为教育决策提供学术支持，也为一线教师提供信息咨询服务[26]。其次，要结合省、市(州)、县(区)、学校地方情况调整教研经费投入机制。在落实基本教研服务投入标准基础上，有条件的地区可以根据学校自筹经费情况适当增加教研服务类别，如购买虚拟服务，引入虚拟现实和混合现实等新技术，实现让教研团队感同身受的强情景感知环境创设。而对于欠发达地区，则需要专项补助资金保障基础信息化经费投入，或与优势区域结对进行网络合作教研。如詹家镇中心小学利用衢州教育结合自身特色开展“名师资源网上共享”活动，当地老师感言到：“以前一年才去城里听几堂优质课，而且名额有限，大家要轮着去，网上名师课堂开通以后，我们不用出校门就可以听城里的名师上示范课，只要想听随时都可以”[27]。

(五)创新基于网络的教研众筹机制，变革教研服务的供给方式

探索教研众筹机制创新，增强教研服务供给侧对接需求侧变化的适应性和灵活性[28]。众筹本是一种大众商业融资方式，指用“团购+预购”的形式向社会募集项目资金的模式。在教研领域中，众筹思路指引下的教研众筹意味着活动可以由“草根”教师发起，利用互联网和社交媒体展示其教育创意，争取校内外教师、同行、专家的关注和支持，进而获得所需要的教育资源或技术支持。例如浙江省温州鹿城区“面向未来的教师”研修项目[29]，围绕教学研究、教学技艺、教学手段、学科信息技术整合等方面，集合参与教师的力量快速汇集许多种实用教学科研工具，教师在参与教研众筹中获益，实现优质教研资源的共建共享。此外，教研供给服务形式还可由教师结合自身经验和需求自下而上提出[30]。依据对教师授课行为、课程教学实施过程追踪及教师发展情况的数据分析诊断，教研服务供给方提供定制的“菜单式教研”综合服务，实现教研资源的自主选择。

(六)基于数据驱动手段，推行弹性和多维的教研评价

教研评价是“以评促研”的重要动力之一[31]。数据驱动的教研评价为教师的能力发展提供精准的依据指引，教研评价从经验模糊评判、反馈调节欠缺，转向为利用数据挖掘工具开展伴随式的教研行为分析。基于数据驱动推行弹性评价和多维评价，有助于激发教师的教研活力：(1)从评价范围角度来看，集约化评价方式更适合于工业时代的标准化批量生产方式，而弹性评价更加提倡教师参与互动和进行教育创新，可借助网络评课工具、网络问卷、教研社交网站、教师档案袋系统等多种网络工具进行丰富数据采集和评估。由此，鼓励教师借助互联网开展“切口小、范围广、方式多、周期短、见效快”的教研活动[32]，适当淡化竞争，促进教师发自内心合作；(2)从评价内容来看，以网络教研活动为载体，包括对不同学科、学段的教师知识能力、教师学习轨迹、教研行为、教研风格等内容进行诊断和评测，可以获得大量静态或动态数据，辅助进行更加细微、多维层面的解读和评价，教研评价更加清晰、显性和有效。

五、结语

“互联网+”是助力教研新发展、提升师资水平的重要机遇。以互联网为代表的新一代信息技术，已经融入到中小学教师教研的全过程，并发挥着日渐重要的影响。如何迎接“互联网+”背景下教师教研的新机遇和新挑战，正确探索“互联网+教研”的组织模式和发展路径，这既不能简单“唯技术”，也不能孤立“谈教研”，而是要把技术和教研相融合，秉持创新性的思维方式来加以推动。本文探讨了“互联网+教研”模式的结构要素及其路径依赖视角下的发展影响因素，并针对推动实践提出了相关的策略性建议。在未来，如何将“互联网+教研”模式有效落地、持续优化其发展路径，仍需进行更多深入的理论与实践研究。

Ⅳ 如何解读大数据，分析评价区域的教育教学质量，促进区域教

一．进行教学质量分析的意义
学校之间的竞争，说到底，还是教学质量的竞争，而不在于学校大楼有多雄伟，场地有多宽阔，规模有多大。学校办得如
何，它在社会上的反响怎样，能不能得到百姓的拥护与信赖，关键在于这所学校教学质量的高与低。中国教育学会副会长，华东师范大学终身教授叶澜老师讲：把育
人质量摆在办学第一位的学校才是好学校；把主要精力放在教学质量、学生可持续发展上的教学干部才是好干部。
以教学中存在的实际问题为课题，将实践
行动与研究探索紧密结合的行动研究法，越来越多地受到广大教育工作者的重视。其实，作为学校，日复一日、年复一年，每时每刻都在自觉或不自觉地尝试着教学
行动研究：“对自己的教学行动进行反思→意识到教学问题所在→拿出新的教学行动方案→再尝试教学行动”。在这个循环往复的行动研究过程中，“教学行动反
思”一环起着极其重要的作用。它是发现并提出问题，明确今后行动研究方向，进而提高教学行动研究质量的前提与保证。
及时撰写教学质量分析报告，进
行全面的反思和分析，就是教学干部或教师对自己所分管的学校教学工作、学科教学成绩状况进行全面、深刻、系统地反思，总结经验、查找不足，进而拿出新的具
体措施、制订出下一步行动研究方案的过程，就是不断接收、吸纳新的教学思想，不断调整教学改革方向的过程。可以说，它是不断提高教学质量，保证学校教学工
作稳定、可持续发展的“驱动器”。
二．我区各小学质量分析现状
通过一次性检查、督导评估以及调研，我们发现如下情况：
1．只有不到10%的学校有比较规范的质量分析，每次大型考试后能及时进行数据统计，进行全面有针对性的质量分析，且分析比较规范，能够发现教学中存在的问题提出改进措施，引起教师重视，为教学指明方向。
约有50%的学校每次考试后能进行质量分析，但是存在一定的问题，过程不够规范，分析不够具体，改进措施笼统。
还有一部分学校的质量分析只是为了迎接检查，将老师的分析进行堆砌，简单的复制粘贴，缺少数据统计，缺少提炼，更没有有价值的建议和措施。
2．质量分析报告质量高的学校的教学成绩属于全区同类学校中的佼佼者，这是不争的事实。而没有正式的质量分析，分析不规范的学校成绩明显居于后列。
3．具体问题是：
（1）不重视：学校领导没有认识到质量分析的重要作用，并不进行系统的分析；
（2）不全面：要么只对考试学科进行分析，对考查学科置之不理，要么只就数字分析，浮于表面，还有的是一篇教学工作总结，没有从成绩入手；
（3）不科学：数据统计不全面不科学，缺少全面的统计、横向纵向的比较、没有目标的达成度，分析不完善、不具体，没有与学校工作联系，没有指导意义，改进措施笼统，缺乏操作性。
三．教学质量分析的程序
教学质量分析是一个自下而上在自上而下的完整过程。一般来说要经历如下几个流程：
1．教师个人对任教学科成绩的统计和分析
2．年级组长对整个年级、教研组长（主任）对整个学科成绩的统计和分析
3．主管教学的校长对全校成绩的统计和分析
4．召开教学质量分析会：全校——分学科——年级组学科组内——教师个人——班级学生
四．什么是教学质量分析报告
教
学质量分析报告或称质量评价报告，是一种大型正规性考试或检测以及考查结束后，对教育教学质量进行客观分析并对今后教育教学工作提出指导或建议性意见的书
面报告。其作用是汇报教学工作，剖析教师教学和学生学习现状，指导学校教学工作，为学校强化教学管理提供依据，是教研员、学校管理者、广大教师常用的一种
文体。
五．教学质量分析报告的种类
对于一所学校来说，从分析者的角度看，大致可以分为以下几类：
1．学校教学质量分析报告——校长或主管教学的副校长
2．学科教学质量分析报告——主管学科的主任或教研组长
3．教研组教学质量分析报告——备课组长或年级组长（一般可以省略）
4．班主任教学质量分析报告——班主任（初中的经验）
5．教师个人质量分析报告——任课教师
6．学生个人的分析报告——学生（对于有能力的学生而言）
六．教学质量分析报告的特点
1．针对性：教学质量分析报告是在某种考试或考查结束后，针对试题或考试效果所作的实事求是的分析，解决教师所关心的考得怎么样、今后怎么办这样的问题。
2．功利性：教学质量分析报告指出的是学科教学中所出现的确确实实的问题，提出的是实实在在的改进措施，对今后的教学工作有帮助作用，对下一步提高质量有促进作用，是对考试的理性认识。
3．时效性：教学质量分析的目的是针对试卷中出现的问题，改进今后的教学工作，为进一步提高质量奠定基础，时间性很强。因此分析要迅速，报告要及时，如果时过境迁，就失去了指导意义。

4．指导性：质量分析报告不同于其它的应用文，它要求我们分析试题特点、教学效果时要抓准典型试题，典型问题。分析典型时，要与当时教育发展的形势、任
务、要求以及基层学校存在的倾向性结合起来，使分析报告具有普遍意义和指导作用。一篇好的分析报告，能引起反思、引起改进、引起调整教学思路和学习策略。
当前，我们分析试题时，要站在素质教育的高度，以新课程标准为依据，这样，才能站得高、看得远，指导作用强。
5．全面性：对于学期或学年的质量分
析报告来说，如果仅仅就考试学科进行分析，很明显就违背了“学生全面发展”的目标，其结果只能是导致师生只注重笔试，忽视音体美等综合素质的提升，这是片
面和狭隘的。需要注意的是：千万不能就数据说数据，不能只见树木不见森林，要将考试结果与平日教学工作相联系。还要关注整个报告项目的全面。
七．教学质量分析报告的结构
1、考试及批卷组织形式介绍
这是数据是否真实客观的前提，对监考、批卷中出现的问题要客观的予以呈现，比如谁监考不认真、批卷漏洞多、数据统计不准确等情况都应进行总结，这既是为以后考试做好规范，也是为下一步分析奠定基础。
2、试卷出处及评价
主要有：
（1）创设试卷的策略思想；
（2）试卷考查的内容；
（3）试题分数权重；
（4）试题的难度及效度和信度。
如果是自己命的题，就更应该进行客观的评价和分析。即使是区里的命题，也可以进行客观的评价。不一定非要指出问题，对试题的难度、对教学的导向都应该有所分析，这也是下一步分析的基础。
3、考试整体的数据呈现及认识
（1）必须准确。这是一个重头戏，是所有老师最为关注的地方，所以首要的要求是准确。分析前必须经过多种形式的反复校对，不容许出任何的疏漏。可以在分析前将表格下发给老师校对。
（2）呈现应该多层面、多维度。优秀率、及格率、平均分的统计，全校总体成绩、年级组成绩统计，年级班级达标情况，与区均值比较统计，与前次考试比较统计等等。
（3）根据校长思路、学校传统、学校考核指标以及考试具体情况等因素确定数据的呈现形式。要重点突出、立场鲜明、不卑不亢。
（4）要对数据进行解读，从中得出学校教学质量的总体发展水平。
4、从考试中提炼的优势、经验及发现的问题
教学质量分析报告不同于向上级领导所作的教学工作汇报，也不同于教学工作总结和一般的教学论文。教学质量分析报告是反思内容与反思过程的具体承载形式。重在体现“分析”、“反思”，这是教学质量分析报告的主要特点。也是最能体现分析者水平的地方。
具体要从以下几方面进行分析：
（1）分析学生。学生的成绩与表现，包括基础知识、基本技能、兴趣态度、学习习惯、品德修养、审美情趣等。分析时，可以着重从知识和能力、过程和方法、情感态度和价值观等方面进行考虑。
（2）分析教师。教师是学生的第一责任人。有一流的教师，才有一流的学生。学生的学习成绩怎样，总能从教师身上找到根源与佐证。分析教师时，可以着重从备课、上课、批改、反思、辅导等方面去考虑。
（3）分析学校。教学干部是学校教学规章的制订者，教学实施的研究者、指导者和管理者。教学干部只要研究到位、指导到位、管理到位、服务到位，教师就能落实到位。可以着重从教学常规管理、课外校外活动、教科研工作、教师队伍培养等方面去考虑。
分析的时候要注意以下几点：
（1）优势与问题要并存，既要让老师充满信心，又要清醒地认识到问题。
（2）不能简单的罗列各学科问题，必须整合提炼。
（3）
既要综合，又要具体。所谓综合就是结合学校的管理来说，不能把所有责任都一揽子推到教师身上，从学校计划入手，结合学校目标，围绕学校主要工作来分析。所
谓具体，就是要分析到年级组、班级、任课教师，甚至分析到某一个学生。不仅要对考试的整体情况作出分析评价，还要对学生进行个体化的了解和分析。它包括：
a.分类比较研究与个别化评价
教
育学理论和实际教育经验都告诉我们，同样的分数并不意味着同样的发展，同样的等级并不意味着有同样的答题结构和答题思路。因此，通过分析比较各个学生（特
别是尖优生和有典型代表意义的学生）具体的答题情况，了解学生答题时的个性特点和思维过程，了解学生的特殊才能与天赋或思维缺陷，能够更好地对学生进行具
有针对性的评价和指导。
b.学习困难学生的诊断分析
就是分析研究学生的试卷，了解学生思维过程的缺陷，从而找到学生可能的学习困难所在和
可能的先觉知识缺陷，并通过与学生面谈来验证，进而采取必要的补救措施。有选择地研究那些学习特别困难且需要帮助的学生的试卷，结合平时观察和测验判断，
对学生因材施教，这是教师的责任，也是最具人文关怀的教育方法。
c.教学诊断分析
通过学生答卷进行分析，比如选择题的各个选项比例，有可能发现一定范围内共同存在的学习错误和教学薄弱环节，从而对教学存在的问题作出诊断分析，提出改进教学或教学补救的方案，这是教师提高教学能力、促进教师专业成长的一项有效措施。
（4）要用事实说话。不能高高在上，必须深入调查，亲自统计、阅卷。例如作文出现的问题，必须要有得分率的统计，具体案例的分析。
6、改进措施及意见
（1）要关注整体和个体.
（2）要针对前面所提到的问题。
（3）切忌空洞，要有可行性。
八．教学质量分析报告的一般形式与要求
1.题目要简练，揭示报告主题。为揭示教学质量分析报告的主题，同时体现文体特点，拟题时，可采用正、副标题的形式。如：《让每一个学生都得到发展与提高——××小学教学质量分析报告》。

2.关键词要准确，亮明报告的重点与创新点。应以报告中多次出现的，突出学校教改、课改重点与亮点的词作为关键词。关键词不要多，3－5个为宜,要抓住
特点、找准典型，不要面面俱到。每次考试，由于学生形形色色的都有，所以反映在答卷上千奇百怪，因此在写分析报告时，一定要把学生中普遍存在的典型性问题
作为重点，进行深层次的分析，找准症结，提出对策。
3.结构框架要垂直升降，清晰有序。安排教学质量分析报告的结构框架，与报告前的分析思路
正好相反，可按照由此及彼、由教学管理到教学质量的顺序去考虑。一般可这样安排报告的结构框架：一、学校基本情况；二、主要教学成绩（报告重点之一）1.
学校办学目标；2.学校教学常规管理；3.学校教、科研工作；
4.内容要集中，突出教学工作重点。既然是“教学质量分析报告”，就不宜过多地将德育、后勤管理等内容掺杂进来。
5.论述要客观，详实具体。
既要详细、实事求是地介绍学校或自己分管学科的“主要教学成绩”，进而总结成功教学经验、教学管理经验，又要全面、客观分析学校或自己分管学科教学存在着
的“主要问题与成因”，并拿出详实具体、切实可行、具有可操作性的“加强与改进方法”。对“主要教学成绩”谈得很清楚、具体，而对教学存在着的“主要问题
与成因”、“加强与改进方法”两部分内容却轻描淡写，示意性地一带而过，这样的教学质量分析报告反思的全面性、深刻性是不够的，对以后的教改、课改是不会
起到多大指导、促进作用的。
6.要将定性分析与量化展示有机结合。既要注重运用语言准确论述，又要注重运用清晰的数据来如实反映。如，学科基
本功（朗读、背诵、查字典、单词认读、数学口算、数量关系等）测查统计，学科作业良好率测查，写字规范、端正、匀称、紧凑测查统计，学科综合考试成绩（优
秀率、良好率、合格率、待合格率）统计。
7.语言要朴实、准确。“教学质置分析报告”属行动研究论文范畴，因此语言基本表达方式应以论述、分析为主。报告中要少描写、抒情，不使用夸张。
8．对事不对人，不怕得罪人。
9．优势要说够，问题要说透。

Ⅵ 大数据怎样高效运用在教学实践中

教育工作者和研究者已经开发出从大数据中提取价值的5种主要的技术。

1. 预测（Prediction）——觉知预料中的事实的可能性。例如，要具备知道一个学生在什么情况下尽管事实上有能力但却有意回答错误的能力。

2.聚类（Clustering）——发现自然集中起来的数据点。这对于把有相同学习兴趣的学生分在一组很有用。

3.相关性挖掘（Relationship Mining）——发现各种变量之间的关系，并对其进行解码以便今后使用它们。这对探知学生在寻求帮助后是否能够正确回答问题的可靠性很有帮助。

4.升华人的判断（Distillation for human judgment）——建立可视的机器学习的模式。

5.用模式进行发现（Discovery with models）——使用通过大数据分析开发出的模式进行“元学习”（meta-study）。

实施这些技术就能够通过大数据来创建为提高学生成绩提供支持的学习分析系统。研究者们相信这些技术将帮助教育工作者更加有效地指导学生朝着更加个性化的学习进程迈进。

总而言之，通过大数据进行学习分析能够为每一位学生都创设一个量身定做的学习环境和个性化的课程，还能创建一个早期预警系统以便发现开除和辍学等潜在的风险，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。因此，有识之士经预言未来的学习将是大数据驱动的新时代。我们应该积极迎接这个新时代，通过大数据来分析学习，进一步改善教学的方式与方法，进一步促进学生学习成绩的提高。

Ⅶ 数据驱动下的初中英语口语精准教学模式研究课题方案

需要从学生的角度，教学课程设置，教学效果，课堂互动等多角度进行分专析吧。
英语口属语是被英语国家人民普遍应用的口头交流的语言形式。英语口语通常是通过声音传播的。英语文学作品中也常以书面形式记叙英语口语。英语口语灵活多变，多因场合与发言者不同而被自由使用。与口语相对，书面英语是在口语的基础上发展出来的，用于书面表达的语言。

Ⅷ 我在校学习与线上教学,结合成为新常态,您对线上改进教育意见是什么

要求改革教学方法和教育评价体系，推动深度学习、跨界融合、人机协同、助力实现因材施教。

以大数据技术和人工智能技术为代表的互联网技术为促进教育公平、提高教育质量、实现个性化教育带来了新的可能。把科技创新作为引领力量，充分调动各方面特别是企业界、产业界的积极性，改革教学方法和教育评价体系，推动深度学习、跨界融合、人机协同、助力实现因材施教，这样构建起来的，将是一种面向未来的智能化教育体系。

作为“互联网+教育”的重要形态，线上教育培训的规范发展对于推动整个在线教育行业健康、有序发展至关重要。期待以这次规范意见的出台为契机，进一步发挥政府、社会、行业的多方合力，让在线教育的监管更科学、行业更自律、内容更先进，从而促进“互联网+教育”的持续健康发展，为教育发展打开更大空间。

(8)数据驱动改进教育教学扩展阅读：

线上教学的相关要求规定：

1、在合作机制中要有效界定政府、学校、企业、社会组织等各方的责、权、利，真正实现“政府引导、多方参与、校企合作”的协同创新模式。

2、通过协调创新，一方面充分利用社会优质教育资源为教育改革发展服务，另一方面通过校企的良性互动促进在线教育服务行业的健康发展。

Ⅸ 如何以数据驱动决策，提升网站价值 pdf

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