1. 各组数据波动情况用怎样的表达方式比较好
用灰色预测比较好，灰色预测对于数据的有序性和个数要求不高，不过灰色预测对于短期预测比较有效，如果需要预测长期数据，数据量足够多，则用BP神经网络预测较好。
2. 如何消除时间序列数据的波动性
这个可以去看经管类的书，例如预测与决策之类的
这里有一种简单的办法，只内对周期因素有效
假设容周期T=4，那么4个数据一组进行平滑，利用平滑后的数据估计出它的趋势因素T=t(x),再拿原始数据减去t(x)，将新得到的数据4个一组排列，从左至右是同一组的数据，自上而下是不同组的数据。然后按列求平均，不妨假设求的数为a,b,c,d,对他们进行校正，a'=a-(a+b+c+d)/4,
b,d,c亦是如此，那么再用原始数据减去新得到的a',b',c',d'
，就可以消除数据波动性了
当然，这只是一个简单的思路，而且仅对周期因素有效
3. 《跳动起来会怎样（一）》教学反思
体验心脏工作这一环节中，要指导学生利用“吸耳器”吸水模拟心脏输送血液的过版程，并从中体会权到心脏工作的辛苦，从而知道保护我们的心脏。课前我依照以往的惯例首先自己实验，没想到输送水的量很大，十多秒一个水槽就满了，这怎么能体现心脏输送血液的“艰辛”呢。观察这个模拟装置，制作很精巧，只是软管较粗，而且捏球较大，再加上我的力气比学生大，因此出现了以上局面。
4. 为什么要研究数据的波动程度
为什么要研究数据的波动程度？这要来对比数据的稳
5. 八年级下数学选学内容 数据波动的几种度量
①极差：一组数据中最大值与最小值的差，即最高值-最低值。
②平均差：每个数据与其平均数版的差的绝对值的平权均数。
③平均数：一组数据的平均值。
④方差：一组数据中各数据与它们的平均数的差的平方，用以衡量数据的波动大小（即这组数据偏离平均数的大小或者说是离散程度的大小）。
⑤标准差：方差的算术平方根，也常用来度量数据的波动。
6. 一组有波动的数据的分析
在excel里面 画散点图就好了