① 请问哪里有讲解在matlab环境下实现Hopfield神经网络的视频
你导师只说对了一半，在matlab神经网络工具箱中，只提供了离散型Hopfield神经网络的函专数接口，连续型属Hopfield神经网络的函数接口是没有的。前两天刚刚从一个论坛上下载了一个视频《Matlab离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 》，感觉挺好的，对你应该有一定的帮助。
视频所讲内容：
内容简介
1 离散Hopfield神经网络概述
2 数字识别概述
3 问题描述
4 模型建立
5 离散Hopfield网络的MATLAB函数
6 MATLAB程序实现
7 结果分析
8 案例扩展
② 网上哪里有讲解用MATLAB编BP神经网络的视频啊
给你一个论坛，上面有很多高手，会帮助你解答问题的，
上面好像有回神经网络的视频答讲解！！！
http://www.ilovematlab.cn/
下面这个网址是下载视频的地址，不过应该是你先得注册才能看！
http://www.ilovematlab.cn/forum-43-1.html
③ 想找一个关于神经网络的视频
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一专种模仿动属物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
④ 谁知道那里有在MATLAB里面用神经网络遗传算法来求解未知函数极值的视频呢
用遗传算法优化神经网络的权重或者结构，可以到MATLAB中文论证里找找，里面有这两种方法的分讲的视频，没有结合的视频，给你下面的程序你看看，修改一下啊，或许能解决你的问题~
由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
程序一：GA训练BP权值的主函数
function net=GABPNET(XX,YY)
% 使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络
%数据归一化预处理
nntwarn off
XX=[1:19;2:20;3:21;4:22]';
YY=[1:4];
XX=premnmx(XX);
YY=premnmx(YY);
YY
%创建网络
net=newff(minmax(XX),[19,25,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
%下面使用遗传算法对网络进行优化
P=XX;
T=YY;
R=size(P,1);
S2=size(T,1);
S1=25;%隐含层节点数
S=R*S1+S1*S2+S1+S2;%遗传算法编码长度
aa=ones(S,1)*[-1,1];
popu=50;%种群规模
save data2 XX YY % 是将 xx,yy 二个变数的数值存入 data2 这个MAT-file，
initPpp=initializega(popu,aa,'gabpEval');%初始化种群
gen=100;%遗传代数
%下面调用gaot工具箱，其中目标函数定义为gabpEval
[x,endPop,bPop,trace]=ga(aa,'gabpEval',[],initPpp,[1e-6 1 1],'maxGenTerm',gen,...
'normGeomSelect',[0.09],['arithXover'],[2],'nonUnifMutation',[2 gen 3]);
%绘收敛曲线图
figure(1)
plot(trace(:,1),1./trace(:,3),'r-');
hold on
plot(trace(:,1),1./trace(:,2),'b-');
xlabel('Generation');
ylabel('Sum-Squared Error');
figure(2)
plot(trace(:,1),trace(:,3),'r-');
hold on
plot(trace(:,1),trace(:,2),'b-');
xlabel('Generation');
ylabel('Fittness');
%下面将初步得到的权值矩阵赋给尚未开始训练的BP网络
[W1,B1,W2,B2,P,T,A1,A2,SE,val]=gadecod(x);
net.LW{2,1}=W1;
net.LW{3,2}=W2;
net.b{2,1}=B1;
net.b{3,1}=B2;
XX=P;
YY=T;
%设置训练参数
net.trainParam.show=1;
net.trainParam.lr=1;
net.trainParam.epochs=50;
net.trainParam.goal=0.001;
%训练网络
net=train(net,XX,YY);
a=sim(net,XX) ;
程序二：适应值函数
function [sol, val] = gabpEval(sol,options)
% val - the fittness of this indivial
% sol - the indivial, returned to allow for Lamarckian evolution
% options - [current_generation]
load data2
nntwarn off
XX=premnmx(XX);
YY=premnmx(YY);
P=XX;
T=YY;
R=size(P,1);
S2=size(T,1);
S1=25;%隐含层节点数
S=R*S1+S1*S2+S1+S2;%遗传算法编码长度
for i=1:S,
x(i)=sol(i);
end;
[W1, B1, W2, B2, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x);
程序三：编解码函数
function [W1, B1, W2, B2, P, T, A1, A2, SE, val]=gadecod(x)
load data2
nntwarn off
XX=premnmx(XX);
YY=premnmx(YY);
P=XX;
T=YY;
R=size(P,1);
S2=size(T,1);
S1=25;%隐含层节点数
S=R*S1+S1*S2+S1+S2;%遗传算法编码长度
% 前R*S1个编码为W1
for i=1:S1,
for k=1:R,
W1(i,k)=x(R*(i-1)+k);
end
end
% 接着的S1*S2个编码（即第R*S1个后的编码）为W2
for i=1:S2,
for k=1:S1,
W2(i,k)=x(S1*(i-1)+k+R*S1);
end
end
% 接着的S1个编码（即第R*S1+S1*S2个后的编码）为B1
for i=1:S1,
B1(i,1)=x((R*S1+S1*S2)+i);
end
% 接着的S2个编码（即第R*S1+S1*S2+S1个后的编码）为B2
for i=1:S2,
B2(i,1)=x((R*S1+S1*S2+S1)+i);
end
% 计算S1与S2层的输出
A1=tansig(W1*P,B1);
A2=purelin(W2*A1,B2);
% 计算误差平方和
SE=sumsqr(T-A2);
val=1/SE; % 遗传算法的适应值
想运行程序，直接在代码窗口输入GABPNET即可。
对了，运行程序时需要调用gaot工具箱，没有装一个就行了。
⑤ 那里能找到关于讲解MATLAB环境下的BP神经网络分类的视频啊
你导师说的很对，用BP神经网络是可以对语音特征信号进行分类的，前两天刚看过一个视频，里面讲解的很详细了，一步一步地把神经网络构建啊，学习啊，分类啊说的非常清楚，你可以学习下，应该对你很有帮助的。
⑥ 遗传算法，模糊数学，神经网络 教学视频免费下载地址
没有，学校基本也都没有这种课程，还是自己看书吧。。我以前搜过
⑦ 谁有《MATLAB神经网络30个案例分析》的教学视频，能否共享下
http://download.csdn.net/detail/zhgrd/5026905
⑧ 求神经网络算法学习资料，学习视频，教程！！！！
http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
⑨ 谁能告诉我在MATLAB中怎么用遗传算法优化BP神经网络，最好能有个学习视频了
给你一个论坛，上面有很多高手，会帮助你解答问题的，
上面有神经网络内的视频讲解！！容！
http://www.ilovematlab.cn/
下面这个网址是下载视频的地址，不过应该是你先得注册才能看！
http://www.ilovematlab.cn/forum-43-1.html
祝愿朋友元旦快乐！1