1. 哪位能提供个hadoop入门学习视频资源
给你个网络网盘网盘链接
2. 谁有hadoop的视频教程,,谢谢!
看视频真的会成为高手吗？视频教学真的好吗，不会让人感到烦躁、困倦？大回讲台（网络搜索即可）答采用任务驱动的学习模式，提倡自适应的学习，学习者根据个人自身情况，制定学习步骤和学习任务；教学过程以文字为主要内容载体，期间穿插视频，回归教育以学员为主体的核心，重在学习效果，学习体验，欢迎有兴趣的童鞋免费体验学习，体验不一样的学习方式！
对了现在正是活动期间，全部课程最低仅需700元哦！！！
3. hadoop视频教程下载
其实这个课程讲的“微博”项目是《HBase in action》中的例子。其中的源代码都放在 github 上面。
4. 本人想自学大数据hadoop，有那种讲得比较全面详细的大数据视频教程资源吗
现在大数据人才的缺口很大，但是从事大数据开发是需要一定的数据库基础回和编程基础答的，而且大数据的教学视频或者书籍目前来说适合入门的非常少，课程也非常繁杂。自学的难度不小，如果你的逻辑思维能力足够好的话可以先看尚硅 谷的谷粒学院大数据Hadoop教程。
5. Hadoop全套视频教程免费下载
去千锋的网站上看看，搜索下第一页就有
6. 目前hadoop大数据的视频教程谁讲的比较好
在学习大数据，教材比较容易找hadoop权威指南就可以，大家一件比较统一。但是视频教程版比较多，也没看权到有公认比较突出的。所以我决定一点点看并把感想分享在这里。
1，马士兵老师的Hadoop教程以及相关大数据教程
我刚看完，实在斗鱼直播上进行的，所以含有大量冗余。但是作为入门教程是十分合适的。首先因为马士兵老师是个明白人，说话都准确干练，入门的思路也很简单。
看完这个教程可以搭建一个集群环境，并且进行文件上传管理，一个maprece的例子。学完应该对HDFS,MapRece,Yarn三个主要模块有个比较清晰的认识。
2，尚学堂肖斌的hadoop100课，正在看
目前感觉比较啰嗦，也不是没用，只是不太适合我。重点不够精炼，看完之后在做评价。
7. 哪里能下载hadoop教学视频教程
不要找了，目前网上没有，有的都是收费的，一套在800-1000.而且还是限时间的。如果你想从事hadoop工作的，别看视频了，看完你也不会实际动手，找一个陪训一下，这样会好很多。
8. hadoop视频教程 百度网盘
有全套，但是不免费。。。呵呵呵，而且网络网盘最近不给力，一直被禁。。。
9. Hadoop零基础入门视频那个好
据我了解的可以选择我是在魔据学的大数据，其实大数据本身就是有点难度的加上本身基础不好，需要慢慢学一段时间理解了就好了，这是我得到的学习经验，希望对你有帮助。
10. 请问哪位有《深入浅出Hadoop实战开发》的视频教程
Hadoop是什么，为什么要学习Hadoop?
Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop带有用Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。本课程的讲解是采用linux平台进行模拟讲解，完全基于真实场景进行模拟现实
亮点一:技术点全面,体系完善
本课程在兼顾Hadoop课程知识体系完善的前提下，把实际开发中应用最多、最深、最实用的技术抽取出来，通过本课程，你将达到技术的新高点，进入云计算的美好世界。在技术方面你将彻底掌握基本的Hadoop集群；Hadoop HDFS原理；Hadoop HDFS基本的命令；Namenode的工作机制；HDFS基本配置管理；MapRece原理； HBase的系统架构；HBase的表结构；HBase如何使用MapRece；MapRece高级编程；split的实现详解；Hive入门；Hive结合MapRece；Hadoop的集群安装等众多知识点。
亮点二:基础+实战=应用,兼顾学与练
课程每阶段都安排了实战应用项目,以此方便学生能更快的掌握知识点的应用，如在第一阶段,课程结合HDFS应用,讲解了图片服务器的设计、以及如何利用Java API去对HDFS操作、在第二阶段;课程结合HBase实现微博项目的各种功能，使学员可以活学活用。在第三阶段:HBase和MapRece结合时下了实现话单查询与统计系统，在第四阶段，Hive实战部分，通过实战数据统计系统，使学员在最短的时间内掌握Hive的高级应用。
亮点三:讲师丰富的电信集团云平台运作经验
讲师robby拥有丰富的电信集团工作经验，目前负责云平台的各方面工作，并拥有多年的企业内部培训经验。讲课内容完全贴近企业需求，绝不纸上谈兵。
更多技术亮点参考课程大纲:（本大纲以章节形式命名要为防止某些章节1章节内容超过1课时)
第1章节:
> Hadoop背景
> HDFS设计目标
> HDFS不适合的场景
> HDFS架构详尽分析
> MapRece的基本原理
第2章节
> Hadoop的版本介绍
> 安装单机版Hadoop
> 安装Hadoop集群
第3章节
> HDFS命令行基本操作
> Namenode的工作机制
> HDFS基本配置管理
第4章节
> HDFS应用实战：图片服务器(1) - 系统设计
> 应用的环境搭建 php + bootstrap + java
> 使用Hadoop Java API实现向HDFS写入文件
第5章节
> HDFS应用实战：图片服务器(2)
> 使用Hadoop Java API实现读取HDFS中的文件
> 使用Hadoop Java API实现获取HDFS目录列表
> 使用Hadoop Java API实现删除HDFS中的文件
第6章节
> MapRece的基本原理
> MapRece的运行过程
> 搭建MapRece的java开发环境
> 使用MapRece的java接口实现WordCount
第7章节
> WordCount运算过程分析
> MapRece的combiner
> 使用MapRece实现数据去重
> 使用MapRece实现数据排序
> 使用MapRece实现数据平均成绩计算
第8章节
> HBase详细介绍
> HBase的系统架构
> HBase的表结构，RowKey，列族和时间戳
> HBase中的Master，Region以及Region Server
第9章节
> 使用HBase实现微博应用（1）
> 用户注册，登陆和注销的设计
> 搭建环境 struts2 + jsp + bootstrap + jquery + HBase Java API
> HBase和用户相关的表结构设计
> 用户注册的实现
第10章节
> 使用HBase实现微博应用（2）
> 使用session实现用户登录和注销
> “关注"功能的设计
> “关注"功能的表结构设计
> “关注"功能的实现
第11章节
> 使用HBase实现微博应用（3）
> “发微博"功能的设计
> “发微博"功能的表结构设计
> “发微博"功能的实现
> 展现整个应用的运行
第12章节
> HBase与MapRece介绍
> HBase如何使用MapRece
第13章节
> HBase应用实战：话单查询与统计（1）
> 应用的整体设计
> 开发环境搭建
> 表结构设计
第14章节
> HBase应用实战：话单查询与统计（2）
> 话单入库单设计与实现
> 话单查询的设计与实现
第15章节
> HBase应用实战：话单查询与统计（3）
> 统计功能设计
> 统计功能实现
第16章节
> 深入MapRece（1）
> split的实现详解
> 自定义输入的实现
> 实例讲解
第17章节
> 深入MapRece（2）
> Rece的partition
> 实例讲解
第18章节
> Hive入门
> 安装Hive
> 使用Hive向HDFS存入结构化数据
> Hive的基本使用
第19章节
> 使用MySql作为Hive的元数据库
> Hive结合MapRece
第20章节
> Hive应用实战:数据统计（1）
> 应用设计，表结构设计
第21章节
> Hive应用实战：数据统计（2）
> 数据录入与统计的实现